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这部分内容自己掌握的也不是很好，但是先做个学习笔记把，以后有错误再回过头来改。本篇学习笔记基于邹博，白板推导，西瓜书，深度之眼解析课，统计机器学习等内容。按说讲课的话这部分课的内容还是很简单的。 第一部分：贝叶斯决策论 想来想去还是按照白板书的板书风格理清思路吧。 变量记号声明： 存 ...

SVM算法其实不难主要是思路不好整理。本篇博客的资料来源于西瓜书，邹博，白板书笔记三处。具体的理论背景就不做具体介绍了，直接上公式。 SVM这章的内容主要打算分为三块： 硬间隔 软间隔 Kernel 核方法 第一部分：硬间隔 知识点一：从单边Margin开始讲起： SVM的目标就是找到一 ...

github项目地址：https://github.com/ziishaned/learn-regex/blob/master/translations/README-cn.md 什么是正则表达式？ 正则表达式是一组由字母和符号组成的特殊文本，它可以用来从文本中找出满足你想要的格式的句子。 ...

本篇内容基于西瓜书与邹博视频总结而成 第一部分：有关信息论以及熵的构造 主要知识点： 熵 条件熵【与联合熵】 互信息（信息增益） 我的理解：熵等价于不确定度 熵的构造： 基本想法：当一个不可能发生的事情发生了，包含的信息的不确定性大 太阳东升西落：这件事情不携带任何不确定性，而 ...

本文的主要知识点：第一部分讲对Logistics的概念理解。第二部分讲公式推导，主要从两个角度去思考，其一、从广义线性模型的角度出发推导公式，另一点从伯努利分布推导。 第一部分 对Logistics的概念理解 线性回归的非线性映射 早就听说过Logistics回归做的是分类的活，而非字面意思 ...

本篇文章主要针对《周志华西瓜书》、《南瓜书》的笔记总结，思路梳理。 线性模型：属性的线性组合 f(x)=w1x1+w2x2+…+wdxd+b=ωTx+bf(\boldsymbol{x})=w_{1} x_{1}+w_{2} x_{2}+\ldots+w_{d} x_{d}+b=\omega^Tx ...

这是日常学习笔记，转载自https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html。原文写的已经足够好，我这里边拷贝边学习，对优质博文进行整理。每篇文章只有20%的干货，对于已经懂了的基础知识进行删减，以达到自我高效吸收的作用 前言 sklearn提供了 ...

选择爬取的网站为英文小说网站：http://www.hiwuxia.com/ 这种类型的网站访问量小，所以反爬措施也比较少，非常作为新手爬虫网站。 网站F12解析 基本元素说明： Headers：重要内容 如何清空 Cookie 第一次请求，会设置set Cookie 等相关内 ...

Matlab绘图（二）低频率命令总结 Matlab的绘图有些操作用的频率很少，所以每次用每次忘，而且这些指令根本没有记忆的必要性，除了基础的画图操作外，有大部分的命令明显可通过matlab图像编辑窗进行快速操控（如添加colorbar，添加annotation等，如截图保存图片等）。 但是这些操作 ...