白化（Whitening） 白化的结果 使数据的不同维度去相关；（对角协方差矩阵） 使数据的每个维度的方差为1；（协方差矩阵是单位矩阵III） 为什么使用白化？ 假设训练数据是图像，由于图像中相邻像素之间具有很强的相关性，所以用于训练时输入是冗余的。白化的目的就是降低输入的冗余性。 比如在 ...

Matlab官方文档–分类Demo Fisher’s Iris Data Fisher的iris data 的特征包含如下： Sepal length in cm Sepal width in cm Petal length in cm Petal width in cm load fish ...

黑马程序员–聚类 通过对无标记训练样本的学习找到数据的内在性质与规律。 算法效果衡量标准 1. SSE ：误差平方和 先求一个圈内的对于中心点的平方和，再将所有圈的平方和加起来就是SSE指标 迭代效果动图对比 横轴是迭代的次数，纵轴是SSE指标，SSE指标总体上反映的是聚类的离散程度。 ...

Scrcpy软件使用说明 scrcpy是一款手机投屏软件，Github项目地址：https://github.com/Genymobile/scrcpy 如何使用？操作指南 第一步：手机端开启调试模式 第二步：PC端 打开cmd窗口 移动到scrcpy所在目录 输入指令scrcpy ...

Matlab编程 – LDA实现 LDA原理说明 参考资料：https://blog.csdn.net/JackyTintin/article/details/79803501 LDALDALDA其实很好理解，全称是线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，是一种 ...

Matlab编程–EM算法 核心代码 计算充分统计量 Nk=∑i=1NP(zk∣xi)μk=∑i=1NP(zk∣xi)∗xiσk=∑i=1NP(zk∣xi)∗xixiT\begin{aligned} N_k =& \sum_{i=1}^NP(z_k|x_i)\\ \mu_k = &am ...

Matlab编程-- 向量化技术&似然概率 本篇博客的目标：对数似然概率公式的Matlab编程 对数似然概率公式： ln⁡p(X∣μ,Σ)=−12(Dln(2π)+ln∣Σ∣+(xn−μ)TΣ−1(xn−μ))\begin{aligned} \ln p(\mathbf{X} | \bold ...

特征向量化 参考博文：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/7886765.html 涉及步骤： 字典化 to_dict(orient='record') 字典向量化 DictVectorizer 字典化 to_dict(orient=‘’) 简单案例： ...

Python 环境管理和包管理 Anaconda 是什么？ Python发行版本，里面包含了conda，Python等190多个科学包及其依赖项。 优点： 方便地安装、更新、卸载工具包，而且时能自动安装相应的依赖包，同时支持不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 在安装 anaconda ...

模型优劣： LogisticsRegression 采用精确解析的方式，计算时间长，但是模型性能高。 SGDClassifier： 计算时间短但性能偏低，一般数据规模在10万条朝上。 MultinomialNB：朴素贝叶斯 本质：P(好瓜|瓜囊，颜色，味道) 强假设条件： ...