案例01:

利用make_classification生成一堆无关的特征，再利用SelectKBest选出最有关联的两个特征进行绘图，选择标准f-回归系数 , 再利用Pipeline融合过程。这篇文章对Pipeline有着比较充分的说明，包括子管道的提取和使用。

案例02:

介绍了通用的几种对数据处理的方式：标准化，最大最小值归一化，Onehot 编码，范数归一化，范数归一化函数。最后对如何使用进行了统一的演练。