实例画出学习曲线

学习曲线

• 横轴是训练数据集的大小, 纵轴是score
• 语法：learning_curve(estimator,X,y,cv=cv,n_jobs=n_jobs,train_sizes=train_sizes)
  • estimator：使用Pipeline进行批处理
  • cv : 使用ShuffleSplit进行交叉验证
  • train_sizes : 可以设置样本数量的变化规则，一般为 $[0.1,0.325,0.55,0.775,1]$ 按百分比设置训练

Pipeline和ShuffleSplit使用

## 编程思路

• 数据产生：$y = \sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n)$

  • 注意，需要专reshape转置一下！

• 构造Pipeline 的estimator，待传入learning_curve

• learning_curve 得到 训练集的大小，测试集和测试集的score

• 根据score，可以算出 均值和方差

• 将均值和方差，用full_between 画出方差带，得到学习率曲线图